Error : Unknown column ‘j.cid’ in ‘on clause’
Errno : 1054
select j.*,jf.jid,jf.pid,jf.man,m.cid as comid,m.company from wane_comjobs j,wane_comjobs_fields jf left join wane_member_comfields m on (j.cid=m.cid) where j.jid=jf.jid

语句在4.0上可以跑,看文档在5.1上也能跑,在5.0上跑时需将要连接的表放在右边。

如
SELECT j. * , jf.jid, jf.pid, jf.man, m.cid AS comid, m.company
FROM wane_comjobs j,wane_comjobs_fields jf
LEFT JOIN wane_member_comfields m ON ( j.cid = m.cid )
WHERE j.jid = jf.jid

大家在写sql 语句的时候， 如果是 select .. where 类型的语句， 有注意到条件的前后顺序吗？我今天做个小实验。
比如查询地址里 包含“海口市”及“振兴路” 两个关键字的数据， 一般时候可能会用
select * from dm_addr where addr like ‘%海口市%’ and addr like ‘%振兴路%’ 的形式，但其实这种查询效率不高，原因在于条件的前后顺序。以下是测试结果

mysql> select count(1) from dm_addr where addr like ‘%振兴路%’ and addr like ‘%海口市%’;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 96 |
+———-+
1 row in set (0.82 sec)

mysql> select count(1) from dm_addr where addr like ‘%海口市%’ and addr like ‘%振兴路%’;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 96 |
+———-+
1 row in set (0.91 sec)

我做了很多次查询
where addr like ‘%海口市%’ and addr like ‘%振兴路%’ 总是比 where addr like ‘%振兴路%’ and addr like ‘%海口市%’
慢，原因是查询是先处理第一条件，然后在处理第二个条件，先查询出所有 包含“海口市”的记录，再在这些记录中查询包含”振兴路” 的记录。 对于地址情况， 包含“海口市”的记录可能大于”振兴路” 的记录，我做测试的表有2万条数据， 已经有大概0.1s的差别。如果碰到大数据，这个差别会更大。
按以上的分析结果， 我们写SQL语句的时候， 对于select …where … 类型的语句，应该把查询结果范围小的条件放在前面，查询范围大的条件放在后面，这样会提高效率。

对于OR的情况：
测试如下：

mysql> select count(1) from dm_addr where addr like ‘%海口市%’ or addr like ‘%振兴路%’;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 39168 |
+———-+
1 row in set (0.84 sec)
mysql> select count(1) from dm_addr where addr like ‘%振兴路%’ or addr like ‘%海口市%’;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 39168 |
+———-+
1 row in set (0.95 sec)

OR语句的处理过程是这样， 对于每一条地址， 逐个分析条件，如果符合第一个条件，就不做第二条件的判断，那么我们应该把容易做判断的条件放在前面， 比如查询地址里 包含“海口市”或“振兴路” 个关键字的数据，按地址一般排法，XX市应该在XX路前。所以如果用第一种方式，那就效率高，判断有海口市就可以确认这行地址有效了。 所以在写OR类型的条件时， 应该把容易判断的条件写在前面。

再做一个NOT … OR .. NOT … 测试，查询不包含 海口市 或者不包含 振兴路 的数据
mysql> select count(1) from dm_addr where addr not like ‘%海口市%’ or addr not like ‘%振兴路%’;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 38752 |
+———-+
1 row in set (0.92 sec)

mysql> select count(1) from dm_addr where addr not like ‘%振兴路%’ or addr not like ‘%海口市%’;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 38752 |
+———-+
1 row in set (0.86 sec)

因为每条数据都有海口市， 所以对于第一个查询，判断第一个条件都失败了， 都需要判断第二个。
对于第二个查询， 只要判断第一个条件为真就可以确定这个记录， 不需要判断第一个条件，
所以第二个查询效率高过第一个。

结论：对于select … where … 类型的语句。
对于OR条件， 需要把命中率高的条件放在前面。
对于AND条件，需要把条件限制范围小的条件放在前面。
希望这些实验能提高phper 的程序效率。以上测试是对于mysql 5.0 win 做的。好象记得ORACLE刚好相反， 是先判断最后的条件。

php 里查询汉字的拼音首字母已经有很多参考的代码了。
现在给出在mysql 里实现的， 测试环境是mysql-5.0.27-win32

1、建立拼音首字母资料表

DROP TABLE IF EXISTS `pyk`;
CREATE TABLE `pyk` (
`PY` varchar(1) ,
`HZ1` int ,
`HZ2` int
) ;

INSERT INTO `pyk` (`PY`,`HZ1`,`HZ2`) VALUES
(‘A’,-20319,-20284),
(‘B’,-20283,-19776),
(‘C’,-19775,-19219),
(‘D’,-19218,-18711),
(‘E’,-18710,-18527),
(‘F’,-18526,-18240),
(‘G’,-18239,-17923),
(‘I’,-17922,-17418),
(‘J’,-17417,-16475),
(‘K’,-16474,-16213),
(‘L’,-16212,-15641),
(‘M’,-15640,-15166),
(‘N’,-15165,-14923),
(‘O’,-14922,-14915),
(‘P’,-14914,-14631),
(‘Q’,-14630,-14150),
(‘R’,-14149,-14091),
(‘S’,-14090,-13319),
(‘V’,-13318,-12839),
(‘W’,-12838,-12557),
(‘X’,-12556,-11848),
(‘Y’,-11847,-11056),
(‘Z’,-11055,-10247);

2、建立mysql 函数

DROP FUNCTION IF EXISTS hzcode;

delimiter //

CREATE FUNCTION hzcode (s CHAR(255)) RETURNS char
BEGIN
DECLARE hz_code int;
DECLARE hz_py char;
SET hz_code = ord(substring(s,1,1))*256+ord(substring(s,2,1))-65536 ;
select py into hz_py from pyk where hz_code>=pyk.hz1 and hz_code<=pyk .hz2; RETURN hz_py; END // delimiter ;

3、先测试一下
mysql> select hzcode(‘南海龙王’);
+——————–+
| hzcode(‘南海龙王’) |
+——————–+
| N |
+——————–+
1 row in set (0.00 sec)

4、建立个测试表

DROP TABLE IF EXISTS `f1`;
create table f1 (
name varchar(30),
pykey varchar(1)
);

insert into f1(name) values
(‘张三’),
(‘李四’),
(‘王五’),
(‘赵六’),
(‘钱七’);

5、测试

mysql> select * from f1;
+——+——-+
| name | pykey |
+——+——-+
| 张三 | NULL |
| 李四 | NULL |
| 王五 | NULL |
| 赵六 | NULL |
| 钱七 | NULL |
+——+——-+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> update f1 set pykey = hzcode(name);
Query OK, 5 rows affected (0.05 sec)
Rows matched: 5 Changed: 5 Warnings: 0

mysql> select * from f1;
+——+——-+
| name | pykey |
+——+——-+
| 张三 | Z |
| 李四 | L |
| 王五 | W |
| 赵六 | Z |
| 钱七 | Q |
+——+——-+
5 rows in set (0.00 sec)

这样就很方便地在MYSQL里查询汉字的首字母了。 类似地也可以直接在MYSQL得到汉字拼音。 不过需要拼音表，函数写法也不一样。