数据之美（上）[转]

数据是抽象的，尤其是海量数据，人的大脑很难直接对大量数据进行分析并获得印象，然而从另一个角度看，数据也可以异常美丽，人们设计了很多工具，让枯燥的数据图形化，本文介绍了50个数据图形化工具，它们以令人难以置信的方式让我们看到了数据美丽的一面。这是本文档第一部分

音乐相关

Narratives 2.0

将不同声轨的音乐用该系统进行分析，下面是贝多芬第五交响曲的样子。

 

Liveplasma

输入乐队，歌手，电影，演员的名字，该工具会帮你列出他们之间的关联。

 

Tuneglue

输入任何歌手或乐队的名字，点搜索，可以以该乐队或歌手为中心向外扩展，找到与之关联的更多资料。

 

MusicMap

和 TuneGlue 的界面类似，搜索一个乐队或歌手，会列出他们全部专辑，选中一个专辑，并以此为中心可以发现更多相关专辑和资料。

 

Last.Forward

一个可下载的，开源工具，用来分析 Last.fm 用户的社会网络。

 

Fidg’t

一个桌面工具，根据　Flickr 和 Last.fm 中的 Tag 分析你的 Web 活动倾向。

 

Digg, Twitter, Delicious, Flickr 相关

Looks Del.icio.us

Delicious 的书签分析图形，基于 python 下的一个图形库。

 

Arc

来自 Digg 实验室的一个产品，显示最新的 Diggs 及那些发布和分享这些 Digg 的用户关系。

 

Stack

Digg 提供的最实际用的数据分析工具，实时显示 Digg 当前的活动状况，什么文章最受欢迎等。

 

Swarm

Digg 实验室出品的分析工具中，用户界面较好的一个，文章和用户分散到屏幕上，当某人 Digg 了一篇文章，这个用户就会飞到那篇文章旁边并建立链接，还可以将这个工具作为屏保安装。

 

Research Chronology

在学生本学期的功课和 Delicious 书签之间建立关联，该项目将继续包括的书签站点超过270个。

 

TwittEarth

在一个 3D 地球模型上实时显示 Twitter 全球活跃状况，显示 Twitter 上那些 Tweets 来自什么地区，什么地区的人在跟。只是坐在那里观赏也很奇妙。

 

Tag Galaxy

搜索 Flickr 的标签，并将它们显示在一个虚拟的星系中。

 

Flickr Related Tag Browser

搜索 Flickr 标签与相关标签，点击不同标签，显示相关标签，点击选中的标签，可以看到该标签下对应的 Flickr 图片库。

 

Internet 分析

Mapping the Blogosphere

全球博客圈的分布图。

 

Twingly Screensaver

全球博客圈的实时活跃状况图。

 

Web Trend Map 4

显示当前全球网络在线趋势图，目前是第四版。

 

The Bloom Diagram

来自 IBM Watson 研究中心的一个项目，显示开源项目的活跃状况。

 

Akami Real-time Web Monitor

在一张世界地图上实时显示全球互联网流量，以及当前网络攻击状况，使用颜色区分不同活动。

 

Mapa de Conocimiento (Map of Knowledge)

对某些课题的知识分布图，基于 Flash，将一些主要课题的链接地址组织到一起，目前只有英文和西班牙文版本。

 

Akami Network Performance Comparison

显示不同城市之间互谅网连接速度及丢包情况。（可以帮我们验证世界上最远的距离不是北京和纽约，而是网通和电信，现在是联通和电信）

 

Internet Health Report

使用网格，显示全球主要 ISP 和骨干网之间潜在的丢包以及网络活动状况。

Hierarchical Structure of the Internet

显示了 Internet 是如何组织的，可以看到，Internet 的核心是大约80个主要节点，不过即使这些核心节点出现故障，其余的70%的节点也会以点对点模式继续保持 Internet 运转。

 

Rootzmap—Mapping the Internet

Internet 地图。由 NASA 提供， Philippe Bourcier 设计。

 

Websites as Graphs

显示一个网站源代码中的标签地图，不同颜色代表不同标签，比如蓝色代表链接，红色代表 table。

 

Schemaball

SQL 数据库结构图，基于表之间的外键，显示表间的关联。

 

Opte Project

显示世界上所有 C 网段结构图，目的是为全球互联网建立一个完整的地图。

本文国际来源：http://www.webdesignerdepot.com/2009/06/50-great-examples-of-data-visualization/
中文翻译来源：COMSHARP CMS 官方网站