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免费AI编程工具Freebuff,GITHUB 8.7K,每天可用6到9小时的DeepSeek V4

免费AI编程工具Freebuff,不用充会员,看个广告就能用

但现在有个叫 Freebuff 的东西,它说:我全免费。不是试用,不是限次数,是真·不花钱。 GITHUB 8.7K https://github.com/CodebuffAI/codebuff

demo-desktop

那它靠什么活?广告。

对,就跟你看视频前等5秒一样。Freebuff在终端里偶尔给你显示个文本广告,靠这点收入去付模型调用的算力账单。以前这事不现实,但最近一年模型推理成本掉了差不多10倍,像DeepSeek V4、Kimi K2这些,每百万token不到1美元。所以“广告养免费”这事儿,居然能跑通了。

而且开发者点广告的概率比普通用户高好几倍(毕竟云服务、开发工具啥的,确实有用),所以商业模式还真能转起来。

它不是那种“你问一句,它回一段代码”的聊天机器人

Freebuff背后是一群小Agent各干各的活:

  • 有个叫 File Picker 的先扫描你整个代码库,搞明白项目结构;
  • 然后 Planner 规划怎么改、按什么顺序改;
  • 接着 Editor 负责动手精准改代码;
  • 最后 Reviewer 跑一遍测试,看看有没有改坏。

比如你跟它说“给我的Express API加上JWT认证”,它不会瞎往一个空文件里塞代码,而是正儿八经分析你的现有文件,一步步改完再验证。官方做过175个真实场景测试,这套玩意儿完成率有61%,而Claude Code是53%——居然还赢了。

能选什么模型?

默认用的是DeepSeek V4 Flash,响应快,日常够用。想要更强推理能力可以切DeepSeek V4 Pro。Web和聊天界面默认是GPT-5.6 Luna,还支持图像。另外还有MiniMax M3和MiMo 2.5。如果你通过邀请好友注册,还能解锁GLM 5.2的每日使用时长。

在哪能用?到处都是

  • CLI —— 终端党最爱,npm install -g freebuff 直接装,进项目目录敲 freebuff 就开干。
  • Desktop(Beta) —— 桌面客户端,多个Agent可以并行跑。
  • Web —— 从提示词直接生成完整应用。
  • Cloud(Beta) —— 直接在你的GitHub仓库上跑Agent。
  • Chat —— 纯聊天界面,随便问。

怎么开始?一条命令的事

npm install -g freebuff
cd ~/my-project
freebuff

然后告诉它你要干啥,它就自己吭哧吭哧干活去了。

想解锁GLM 5.2的话,点下面这个链接注册就行,如果你GitHub账号超过4个月,你和邀请人都能拿到额外时长:

👉 点此开始使用 Freebuff

几个小坑,提前说清楚

  • 地区限制:全球都能用,但在美国、加拿大、英国、欧盟这些地方是“完整模式”,其他地方或者挂VPN的话是“受限模式”,每天给6个一小时的DeepSeek V4 Flash和MiMo 2.5时段。够用是够用,但要注意。
  • 隐私:只有明确跟你说“数据可能用于训练”的功能,它才会保留你的提交内容,其他情况不会乱存。
  • 开源:底层Codebuff是Apache 2.0开源的,你甚至可以自己写Agent发布到商店。

说句实在话

AI编程工具收费这事,大厂都卷疯了,好像不掏个千把块就不配用似的。但Freebuff给了另一条路——用广告换算力,让你零成本上车。

当然,终端界面确实没Cursor那么花哨,广告偶尔出现也有点烦。但对预算有限的学生、想试试水的独立开发者,或者团队想低成本摸一下AI编程的,这玩意儿真的是个零门槛入口。

毕竟 $0/年$1200/年 之间,差的不是一点半点,是“能用”和“用不起”的区别。


本文内容基于Freebuff官网公开信息整理。Freebuff靠广告维持运营,用户核心功能全部免费。

Posted in AI编程工具, 技术.

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